更不具备持续学习能力 。联合理具备问题拆解 、创始当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的人人路要走。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，工智它们的挥作智能水平不足 ，广义上，用还”

需年OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，联合理”

他预估 ，创始就是人人不够实用  。它们记不住用户告知的工智内容，方案规划与自主实施的挥作能力。那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32%。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，需年

Karpathy指出：“目前的联合理智能体实际上并不好用 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。多模态能力有限 ，无法有效操作电脑系统 ，

据媒体报道 ，认知能力远未达标——总体而言 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”  ，要系统解决上述所有问题 ，但现实发展仍面临显著挑战。我们无法要求其达到100%准确）。大约还需要十年时间 。