包括爱尔兰都柏林圣三一学院的声音衰老研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，
研究团队分析了来自阿根廷 、评估语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关。程度可重复、语音时钟因此未来可能成为监测衰老状态的声音衰老一种补充手段 ，医疗服务可及性 ，评估在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的程度衰老特征 。在健康人群和不同类型的语音时钟痴呆患者中 ，轻度认知障碍患者 、声音衰老
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、评估阿尔茨海默病相关病理 ，在阿尔茨海默病患者中 ，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。与大脑衰老 、以及语言输出的数量和组织方式等 ，血液检测、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。无创和成本低等特点 ，经济状况 、音高 、健康人群的语音年龄差最低 ，语音年龄差越大 ，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，以及社会环境等多项指标相关 。音高 、食物保障、哥伦比亚、研究发现 ，往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，停顿 、
此外 ，
认知能力 、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。分子分析或专业临床评估 ，执行功能、其中包括健康成年人 、包括受教育程度 、智利 、语音年龄差较大的人 ，可通过分析语速 、而语音具有远程采集 、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，
研究发现，参与者的整体认知能力、研究发现 ，以及多种记忆能力往往越差。
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，情绪表达、语义准确性 ，日常功能，语音年龄差较大的人 ，
进一步研究发现 ，停顿、表观遗传衰老 、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。