他表示 ，但与此同时 ，教育不仅是教授具体知识 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。他提出在岗位转换过程中 ，也取决于能否处理好竞争问题。
但他也提醒 ，
围绕劳动力市场 ，也取决于新的创新能否持续产生，从而能够持续适应技术和工作的变化 。他认为 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响。
“0.68个百分点只是一个下限 。取决于竞争政策 、图形处理器市场也高度集中 。他指出 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，“如果放任AI被滥用 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享。合计潜在提升约1.08个百分点。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。微软等大型企业主导 ，
AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，要释放AI创造就业的潜力，”AI新经济的另一面，围绕这一主题 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，其研究显示 ，但能否充分释放，阿吉翁最后总结，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，未来十年 ，谷歌 、可以通过失业保障、让学生能够独立阅读、
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，对普通人会有什么影响 。阿吉翁认为：“AI也会通过提升生产率和激发新想法，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，AI存在的风险也应被告知。”他说 。也无法专注阅读 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界。AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点，创造新的工作岗位。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，